最近與 Productlife 內部的設計師聊到該如何用量化的方式輔助驗證設計,我根據我自己的經驗稍微整理出以下四點,感謝我們的設計師提供速記: 定義評估指標:去認識各類產品的常見顧客生命週期長什麼樣子,各個階段和不同的功能都會影響要看的數據是什麼,這可以從精實數據分析這本書了解 實驗設計:要知道自己要量測的東西是什麼、假設是什麼、該用什麼方式驗證,以及預期的結果是什麼。除了描述型資料,最好會利用統計學方式檢驗差異在統計上是否顯著,以及分析是否具有檢定力,以確認此次設計是真的有影響數據 數據工具:使用埋點(GTM)與分析服務(GA, Amplitude, Clarity, Excel),基本資料搜集不求人,如果知道怎麼跟後端溝通更好,因為有些流程還是需要後端的協助 取數溝通:與 PM/工程師合作拿到資料庫裡的使用者資料時,需說明你需要的數據與呈現規格,以及這些資料如何幫助設計。規格是指你的各個欄位名稱(Row & Colunm Name)、數據的單位與格式、時間範圍、時間間隔(每小時/每日/每週/每月)等等